Andrés Torregrosa, vocal del Comitè Executiu de la Cambra de Comerç de Terrassa representant de l’àmbit de Digitalització i CEO d’Advanced Algorithms, SL (Datision)
Al llarg de la història, molts dels grans canvis socials han estat associats a importants evolucions tecnològiques, des de la invenció de l’agricultura, l’ús de metalls, la màquina de vapor, l’electrificació o l’automatització.
En tots els casos, aquestes revolucions tecnològiques han millorat el nivell socioeconòmic a nivell mundial, si bé, en els inicis de la seva implantació, han generat uns certs conflictes deguts a la intrínseca resistència al canvi de la societat.
En aquests últims temps estem vivint una nova revolució tecnològica, i en conseqüència industrial, associada a la Ciència de les Dades, i més concretament a la intel·ligència artificial, la qual permet als sistemes, tant productius com de presa de decisions, aprendre sobre la base de dades prèvies i fins i tot generar nou coneixement.
El sector industrial ha estat sempre un focus clau en la innovació de la nostra societat, d’aquí ve que si bé sembla que la IA ha aparegut en les nostres vides en l’últim any, gràcies a l’entrada dels grans models converses com ChatGPT, Copilot o Gemini (abans Bard), les indústries manufactureres porten anys mirant d’incorporar la ciència de dades en la seva cadena de valor, per tal de ser cada vegada més àgils, tant a nivell productiu com en la presa de decisions de negoci, i ajustant-se al mercat de forma més efectiva i eficient.
Segons les últimes anàlisis de mercat (Statista 2023), la CARG (taxa anualitzada de creixement) en els pròxims 7 anys és del 17,5% , sent especialment significativa en el sector del manufacturing.
En paral·lel veiem com més del 75% de les empreses consideren la implantació de la IA com un element clau de la seva estratègia si bé actualment el seu pes en els pressupostos no reflecteix aquesta importància, ja que la inversió prevista no supera el 8% del pressupost de IT.
La IA ens aporta un conjunt de capacitats clau que milloren la nostra eficiència i la nostra eficàcia, i que sens dubte ens permeten augmentar el compte de resultats de les nostres companyies. La IA ens ajuda a predir, per exemple, fallarà el nostre equip productiu o el nostre nivell de demanda i la necessitat de matèria primera per a cobrir-la, ens ajuda a detectar anomalies i millorar així els nostres controls de qualitat amb visió artificial, a classificar i agrupar, per exemple, les nostres comandes o ordenis de fabricació per a optimitzar el nostre procés productiu i també ens ajuda a prescriure i recomanar els paràmetres d’un equip per a minimitzar el FTR (Temps de primera producció correcta).
Són totes aquestes capacitats que fan de la IA un element clau per a la indústria manufacturera, ChatGPT ha posat el focus en la IA en l’entorn empresarial, però sens dubte la IA va molt més enllà de ChatGPT.
