“Les dades són el centre que ens ha d’ajudar a prendre les millors decisions”. Així ho ha assegurat aquest dimecres Andrés Torregrosa, CEO de la terrassenca Datision, durant el Digital Summit ’23 de la Cambra de Comerç de Terrassa, en què el també vocal de digitalització de l’entitat ha defensat que “els negocis no siguin qüestió d’intuïció” sinó que basin la seva presa de decisions en estadístiques. Així, Torregrosa ha destacat la importància de les estratègies i eines de “business intelligence” i “business analytics“, conceptes que ha definit com “dotar d’intel·ligència analítica els negocis”, i la rellevància de tenir les dades digitalitzades per poder fer-ne una millor anàlisi.
Torregrosa ha destacat que, segons la consultora global McKinsey & Company, “les empreses que utilitzen intel·ligentment les seves dades són 19 vegades més rendibles que les que no”. Ha insistit en el fet que les dades són un actiu del qual cal treure’n profit i les ha classificat en tres nivells: les dades històriques, les dades en viu i les projeccions de dades que es poden fer a partir de les dues anteriors, el nivell que ha indicat que aporta més valor.
En aquest sentit, el CEO de Datision ha reconegut que assimilar, estructurar i obtenir informació vàlida de les dades requereix feina i que “podem tenir moltes dades, però si no sabem què els preguntem, si les preguntes no són les adequades, no tindrem informació de valor” i ha assenyalat la intel·ligència artificial (IA) com una eina molt potent per aconseguir tot això a través de sistemes tecnològics que perceben el seu entorn, es relacionen amb ell, aprenen, i poden ser capaços de resoldre problemes, predient, prescrivint, classificant i agrupant la informació i detectant anomalies.
En aquesta línia, Ignasi Barri, director de desenvolupament de negoci a la consultora tecnològica GFT, amb seu espanyola a Sant Cugat, ha assegurat que la IA permet guanyar eficiència, precisió, escalabilitat i volums, estalvi de temps i costos i que, a més, “aquest procés provoca la digitalització de moltes coses que es fan de forma manual i quan digitalitzes tota aquesta informació, després la pots explotar a favor teu”, de la mateixa manera que “adoptar aquesta tecnologia com a empresa, més enllà dels beneficis que comporta fer el projecte en si, té el benefici d’aprendre a com utilitzar aquesta tecnologia i identificar molts més casos d’ús, de manera que et prepara per al futur”.
La periodista Mariola Dinarès ha conduït el Digital Summit ’23 de la Cambra de Terrassa ha tingut lloc aquest dimecres a la seu de l’entitat / Nebridi Aróztegui
Barri ha posat exemples de casos reals i tangibles d’aplicació com el d’una entitat bancària que tenia moltes demandes per les clàusules sòl que els seus professionals tardaven molt temps a analitzar i que amb la IA han aconseguit classificar les demandes per tipus i extreure’n parts rellevants del text; una empresa dedicada a les pòlisses mèdiques que usa la IA per identificar i emmascarar dades sensibles que no volen que es traslladin al llarg d’un procés; un negoci d’inspecció de vehicles que ha passat d’introduir totes les dades de forma manual a fer-ho per veu i amb sistemes de reconeixement i classificació amb IA; o un fabricant de peces per a vehicles que ha optimitzat els controls de qualitat amb sensorització càmeres i tecnologia IA que fent una relació entre píxels i mil·límetres sap si la peça compleix els estàndards de forma molt més ràpida.
L’expert, però, ha anat més enllà de la IA clàssica, la que es basa en “tinc un conjunt de dades, entreno un model a interpretar quines relacions hi ha dins i quan li passo un nou conjunt de dades, s’executa i em dona un resultat molt vinculat a aquestes dades”, i ha parlat també del potencial de la IA generativa, “que de partida ja són models entrenats amb molta quantitat d’informació, no només la nostra, sinó Wikipedia, Internet, tweets, obra científica, obra gràfica, etc. i a partir d’aquest model preentrenat li mostro les meves dades perquè em generi context, text, àudio, vídeo, etc.”.
Barri ha indicat que aquesta IA generativa permet anar molt més ràpid i ser més eficients amb temps reduïts d’implementació i ha posat com a exemples de casos d’ús la possibilitat d’agafar una foto d’un influenciador de qui ens agrada la seva vestimenta i a través d’un algoritme que ens trobi peces de roba per comprar que s’assemblin a les que porta o, quan tens un problema amb una màquina i se t’encén un pilot amb una forma o imatge concreta saber quin és el problema que té la màquina només explicant la forma d’aquest avís i sense haver de consultar tot el manual.
El director de desenvolupament de negoci a GFT ha reconegut que cal ser conscients i responsables i treballar en quina ha de ser la legalitat i l’ètica d’aquestes eines, evitar biaixos i respostes que semblin al·lucinacions, però ha assegurat que la “IA ha vingut per quedar-se i transformar totes les indústries i la manera que tenim de treballar” i qui no pugi al tren ara només farà que la diferència amb el seu competidor creixi “perquè és una tecnologia que cada setmana evoluciona” i els salts són cada cop més grans.
